Akamai 知名客户清单

全球化的Web CDN，客户站点依据Akamai要求改造，URL指向Akamai地址后后，Akamai会依据网路流量重定位到离目标客户最接近的动态IP地址，加快网页内容下载速度，但是这个地址会不会被党和政府GFW屏蔽咧？ 知名客户包括 Adobe，Amazon, Yahoo, Apple，Autodesk，IBM，John Wiley & Sons，Microsoft，，，，， 但是，不包括 Google

http://www.akamai.com/html/customers/customer_list.html

Akamai customers lead the Internet in delivering engaging content, streaming media, interactivity, and a stimulating user experience. Relying on Akamai to enhance their brand image and keep users coming back for more, Akamai customers range from media properties to financial Web sites to global enterprises. A selected list of Akamai's customers appears below. Solutions By Type *Application Performance Solutions  *Digital Asset Solutions  *Dynamic Site Solutions #     * 1-800-Flowers A     * Aberdeen Group     * Accor     * Adobe       Case Study     * Adify      Case Study     * Adveno      Case Study     * Airbus     * AirTran Airways     * Air Nippon Airways     * Aircraft Technical Publishers      Case Study     * Altova      Case Study     * Amazon.com      Case Study     * AMD      Case Study     * Analog Devices Inc.     * Apple     * Appriver      Case Study     * Ascend      Case Study     * Association of Surfing Professionals      Case Study     * AUDI AG      Case Study     * Australian Government National Security     * Autodesk     * Awareness      Case Study     * AWS WeatherBug B     * BBC Technology     * BearingPoint, Inc.     * BenQ      Case Study     * Best Buy      Case Study     * BET Interactive     * Bell Canada     * BlockBuster     * BMW Films      Case Study     * BMW AG     * Bullhorn      Case Study     * BuyVIP C     * Cabela's      Case Study     * Canadian Broadcasting Corporation     * Cathay Pacific      Case Study     * CBS SportsLine     * The Centers for Disease Control & Prevention     * Certified General Accountants Association of Canada      Case Study     * Charles Schwab     * The Chicago Sun-Times     * Chum Interactive     * Circuit City Stores     * Cirque Du Soleil, Inc.     * Cognos      Case Study     * CNET      Case Study     * Columbia House     * Columbia Video Network      Case Study     * Corel Corp.     * CSTV      Case Study D     * Demo     * Department of Education     * Department of Defense      Case Study     * Discovery Communications     * The Dow Chemical Company     * DYMO Corporation      Case Study E     * eBags      Case Study     * Ecast      Case Study     * Edmunds.com     * Englishtown      Case Study     * ESPN     * E*Trade Group, Inc.     * European Space Agency      Case Study     * E.W. Scripps Company     * Eyeblaster      Case Study F     * Fairfax Digital     * Federal Emergency Management Agency     * FedEx Corp.     * Food and Drug Administration     * Foot Locker     * FootSmart      Case Study     * Fox Sports Interactive Media      Case Study     * France Television Interactive      Case Study     * Frederick's of Hollywood     * Friendster      Case Study G     * Game Almighty     * General Motors     * Genius.com     * Global Knowledge      Case Study     * GlobalTec Solutions     * Globo.com     * Golden Village Cinemas      Case Study     * GRISOFT      Case Study     * GXS H     * Harley-Davidson, Inc.     * Heavy      Case Study     * Hewlett-Packard      Case Study     * Hitachi     * Houghton Mifflin     * HTRC Group     * The Houston Chronicle I     * IBM Corp.     * IDC     * Informatica      Case Study     * Internet Broadcasting      Case Study     * InterContinental Hotels Group      Case Study J     * Jet Airways     * Jetstar     * J.C. Penney Company, Inc.     * John Wiley & Sons L     * Lands' End Inc.     * LookSmart      Case Study     * Logitech      Case Study     * L'Oréal     * Lycos Asia M     * Marks & Spencer      Case Study     * McAfee.com     * Merck & Co., Inc.     * Meta Group     * Microsoft     * Millennium and Copthorne Hotels      Case Study     * Millipore      Case Study     * Monster.com     * Motorcycle USA      Case Study     * The Motley Fool     * MRO Software     * MSN Live Earth     * MTV Networks     * MySpace N     * NASA.gov     * National Hockey League     * NBA     * NBC      Case Study     * National Center for Missing & Exploited Children     * NetIQ Corp.     * NetRatings      Case Study     * NetsEdge Research     * Network Associates, Inc.     * New York Post      Case Study     * Nintendo     * Norman Data Defense      Case Study     * Northern Tool & Equipment Co.     * NTT Com O     * Oriental Trading Company     * Outside The Classroom      Case Study     * Overstock.com P     * Pacific Sunwear      Case Study     * Patriots     * PC World      Case Study     * Peopleclick     * Philips      Case Study     * Playstation     * Point2      Case Study     * PopCap      Case Study     * ProSiebenSat.1 Produktion      Case Study     * The Princeton Review, Inc. Q     * QuickArrow R     * Radio Renascenca      Case Study     * Rabobank      Case Study     * Red Bull GmbH     * Red Hat Inc.     * Redcats      Case Study     * Rediff      Case Study     * Reebok International Ltd.     * Reuters     * Rivals      Case Study     * Remedy Interactive      Case Study     * RockYou     * Ross Simons      Case Study     * Rutgers University S     * Saatchi & Saatchi     * Satuit Technologies      Case Study     * The Sharper Image     * Sierra Trading Post      Case Study     * Siemens A&D      Case Study     * SKF Group      Case Study     * Slide     * Smithsonian Business Ventures     * Softwin     * Sony BMG     * Sony Ericsson Mobile Communications      Case Study     * SPAMfighter      Case Study     * Special Olympics     * SurfControl      Case Study     * Stickam      Case Study     * Swissinfo     * Sybase T     * Tagged     * Taleo      Case Study     * Tektronix      Case Study     * TeleChoice     * Terra Lycos     * The Ministry of Andalucia     * Thomas Cook AG     * Thomson Financial     * Ticketmaster Online - Citysearch     * TicketsNow     * Tier 1 Research     * ToolKing      Case Study     * Tourism New Zealand      Case Study     * Toyota Motor Sales     * Travelocity.com     * Trend Micro U     * Unicast      Case Study     * USA Today     * Urban Outfitters      Case Study     * U.S. Airforce      Case Study     * U.S. Army Recruitment     * U.S. Geological Survey V     * Verizon wireless     * Victoria's Secret      Case Study     * Visteon Corp.     * Voice of America W     * Warner Music Group     * WorkshopLive     * World Wrestling Entertainment     * Wizetrade TV Y     * Yahoo!  Z     * Zango      Case Study

Akamai 公司起源于MIT有关网络拥挤的研究课题

CDN包括分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理４个要件。 CDN主要功能为在最靠近目标用户的网络边缘提供Single Hop的客户端大文件下载。 在古典的的网络内容发布模式下，不仅大量宝贵的骨干带宽被占用，同时ICP的应用服务器的负载也变得非常重，而且不可预计。当发生一些热点事件和出现浪涌流量时，会产生局部热点效应，从而使应用服务器过载退出服务。这种基于中心的应用服务器的内容发布模式的另外一个缺陷在于个性化服务的缺失和对宽带服务价值链的扭曲，内容提供商承担了他们不该干也干不好的内容发布服务。

顶级CDN服务商Akamai  带你认识了解CDN 中国IDC圈 2007-8-9 作者：李军 http://www.idcquan.com/CDN/721063.html 中国的CopyCat大多是垃圾，只是抄袭了几个名词术语而已： 　　CDN服务商：Chinacache 　　CDN服务商：网宿科技 　　CDN服务商：北京快网 　　CDN服务商：澜景网络

Akamai简介 　　在你的生活中，当你使用因特网下载音乐或软件，阅读新闻，预定机票的时候，你可能就会在不经意间使用Akamai的服务。我们从服务商那里获得内容，并最终传递给消费者，在这一过程中，我们起着重要的作用。 　　Akamai为互联网创造了一个数字操作环境。我们的全球平台拥有数千台配置一流的服务器，能够经受互联网上每天数以亿计的海量、动态的内容，交易和应用请求的冲击。在回应这些请求时，Akamai能够检测互联网故障结点，避免互联网攻击，确保站点的优化运行，媒体文件、软件的流畅下载，和应用软件的可靠运行。 　　全球数百家企业使用我们的平台来进行销售，信息发布，娱乐，交易，广告和软件的发送，他们把生意搬到了互联网上。通过我们的 EdgeContro管理中心，使用者能洞察全球互联网状况，并能管理他们的在线商务活动。拥有了Akamai的控制服务，就不需要再进行基础设施的建设和配备。数天内我们就可以把你整合到我们的平台上。 　　如今，Akamai每天为像Audi， NBC， Fujitsu，美国国防部和纳斯达克这样的公司和机构处理数以亿万的网络请求，成为互联网经济新模范。 　　Akamai历史 　　1995年，麻省理工大学教授，互联网发明者Tim Berners-Lee发起的挑战造就了Akamai.这位互联网之父当初就预见到现在英特网使用者已习以为常的网络拥挤的难题。于是他向同事提出挑战， 要发明一种全新的，从根本上解决问题的方法来分发互联网内容。他可能没有想到，提出这样的一个学术难题最终会诞生出一种革新互联网的新服务。 　　在Berners-Lee博士的隔壁办公室，就是Tom Leighton，麻省理工的一名应用数学教授，他被Berners-Lee的挑战激起了兴趣。Tom Leighton是一位著名的线性数学和建筑学教授。自1996年MIT计算机科学实验室运算学小组成立之初，他就作为该小组的带头人。Leighton 博士认识到应用数学和运算学可以解决网络拥堵的问题。于是他请研究生Danny Lewin和其他几位顶级研究人员和他一起破解这个难题。 　　另外几位计算机科学和数据网络方面的科学家也加入到Leighton博士和Lewin的队伍中来。他们开发了数学运算法则来处理内容的动态路由 安排，并最终解决了困扰英特网使用者的难题。后来，史隆管理学院的MBA学生Jonathan Seelig加入了Leighton的队伍中，从那以后他们开始实施自己的商业计划，最终成立Akamai. 　　成立公司 　　这些世界级的科学家开发出一套突破性的运算法则，用于在网络服务器所组成的大型网络中智能安排路由和复制内容，而且不需要依赖如今站点拥有者所使用的中央服务器。 　　1998年，研发团队参加著名的的年度MIT $50K创业竞赛，成为一百个竞赛队伍中的前六名。Akamai的成功表明英特网内容分发业务有着巨大的市场前景。Akamai获得授权，可以使用MIT的智力资源，并从1998年9月开始运作。 　　1998年末到1999年初，一支有丰富互联网商业运作经验的专家团队加入到创始团队中来。最值得一提的是Paul Sagan和George Conrades，Paul Sagan是前Time Inc. New Media总裁，同时也是提供有线调制服务的Road Runner公司的创始人之一，他帮助创建了NY 1 News.Paul Sagan成为Akamai的COO，并最终担任Akamai Technologies的总裁一职。George Conrades是BBN前CEO和主席，IBM美国运营中心副总裁，几个月之后，他成为Akamai Technologies的CEO. 　　试水商业服务 　　经过共同努力，这些顶尖电脑科学家和经验丰富的互联网职业经理人成立了Akamai，Akamai致力于通过智能化的互联网分发（CDN）结束 "World Wide Wait"（世界一起等待）的尴尬局面。公司1999年开始提供商业服务，并宣布世界上网络流量最大的互联网公司雅虎成为自己的合同客户。 　　CDN知识普及 　　CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘"，使用户可 以就近取得所需的内容，解决Internet网络拥塞状况，提高用户访问网站的响应速度。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等 原因，解决用户访问网站的响应速度慢的根本原因。 　　狭义地讲，内容分发布网络（CDN）是一种新型的网络构建方式，它是为能在传统的IP网发布宽带丰富媒体而特别优化的网络覆盖层；而从广义的角 度，CDN代表了一种基于质量与秩序的网络服务模式。简单地说，内容发布网（CDN）是一个经策略性部署的整体系统，包括分布式存储、负载均衡、网络请求 的重定向和内容管理４个要件，而内容管理和全局的网络流量管理（Traffic Management）是CDN的核心所在。通过用户就近性和服务器负载的判断，CDN确保内容以一种极为高效的方式为用户的请求提供服务。总的来说，内 容服务基于缓存服务器，也称作代理缓存（Surrogate），它位于网络的边缘，距用户仅有"一跳"（Single Hop）之遥。同时，代理缓存是内容提供商源服务器（通常位于CDN服务提供商的数据中心）的一个透明镜像。这样的架构使得CDN服务提供商能够代表他们 客户，即内容供应商，向最终用户提供尽可能好的体验，而这些用户是不能容忍请求响应时间有任何延迟的。据统计，采用CDN技术，能处理整个网站页面的 70%～95％的内容访问量，减轻服务器的压力，提升了网站的性能和可扩展性。 　　与目前现有的内容发布模式相比较，CDN强调了网络在内容发布中的重要性。通过引入主动的内容管理层的和全局负载均衡，CDN从根本上区别于传 统的内容发布模式。在传统的内容发布模式中，内容的发布由ICP的应用服务器完成，而网络只表现为一个透明的数据传输通道，这种透明性表现在网络的质量保 证仅仅停留在数据包的层面，而不能根据内容对象的不同区分服务质量。此外，由于IP网的"尽力而为"的特性使得其质量保证是依靠在用户和应用服务器之间端 到端地提供充分的、远大于实际所需的带宽通量来实现的。在这样的内容发布模式下，不仅大量宝贵的骨干带宽被占用，同时ICP的应用服务器的负载也变得非常 重，而且不可预计。当发生一些热点事件和出现浪涌流量时，会产生局部热点效应，从而使应用服务器过载退出服务。这种基于中心的应用服务器的内容发布模式的 另外一个缺陷在于个性化服务的缺失和对宽带服务价值链的扭曲，内容提供商承担了他们不该干也干不好的内容发布服务。 　　纵观整个宽带服务的价值链，内容提供商和用户位于整个价值链的两端，中间依靠网络服务提供商将其串接起来。随着互联网工业的成熟和商业模式的变 革，在这条价值链上的角色越来越多也越来越细分。比如内容／应用的运营商、托管服务提供商、骨干网络服务提供商、接入服务提供商等等。在这一条价值链上的 每一个角色都要分工合作、各司其职才能为客户提供良好的服务，从而带来多赢的局面。从内容与网络的结合模式上看，内容的发布已经走过了ICP的内容（应 用）服务器和IDC这两个阶段。IDC的 热潮也催生了托管服务提供商这一角色。但是，IDC并不能解决内容的有效发布问题。内容位于网络的中心并不能解决骨干带宽的占用和建立IP网络上的流量秩 序。因此将内容推到网络的边缘，为用户提供就近性的边缘服务，从而保证服务的质量和整个网络上的访问秩序就成了一种显而易见的选择。而这就是内容发布网 （CDN）服务模式。CDN的建立解决了困扰内容运营商的内容"集中与分散"的两难选择。无疑对于构建良好的互联网价值链是有价值的，也是不可或缺的。